NESTi 4.0
예측 유지 관리 소프트웨어 플랫폼
플랜트의 디지털 시스템을 Nesti4.0 소프트웨어 제품군과 연결하여 Acoem의 Accurex™ 인공지능(AI) 기능을 활용하고 완전히 통합된 예측 유지 관리 생태계를 구축할수 있습니다. 필요한 유일한 예측 유지 관리 소프트웨어인 Nesti4.0은 FALCON 휴대용 분석기, Machine Defender 앱, EAGLE 무선 센서 및 정확한 진동 측정 데이터를 위한 전능한 MV-x 실시간 모니터링 시스템등 Acoem의 시그니처인 자동 진단과 진동 측정 솔루션이 원활하게 작동합니다.
Features
WEBPORTAL
운영 중인 모든 기계에 대한 전체적인 개요를 제공하는 다음 단계의 완전한 웹 기반 인터페이스입니다. 사용자 정의 가능한 보고서는 데이터 수집에 어떤 Acoem 장치를 사용했는지에 관계없이 전 세계 하나 또는 여러 사이트의 개인 또는 기계 네트워크에 대해 의사 결정자 및 진동 전문가에게 실행 가능한 데이터를 제공합니다.
설비 상태 MATRIX
NEST i4.0 설비 상태 MATRIX를 사용하면 단 하나의 화면에서 기계의 상태를 식별할 수 있습니다.
HARMONIX™ INDEX
전체 주파수 고행상도 병합 스펙트럼. 스펙트럼의 고조파군을 자동으로 정량화 합니다.
설비 설정
Nest i4. 설비 설정 모듈은 간단한 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 내장 또는 맞춤형 템플릿을 사용하여 거의 모든 기계를 쉽게 생성할 수 있어 가장 빠른 속도로 설비를 모델링할 수 있습니다.
SHOCK FINDER™
시간 파형에 따라 자동으로 충격을 검증하는 손쉬운 충격 식별 및 진단이 가능합니다.
오픈 데이터 플랫폼
OPC UA 표준 산업 형식을 사용하여 자산 상태 정보를 빅데이터 생태계에 쉽게 연결 가능합니다.
ACCUREX™ MATRIX
설비 진단을 한눈에 감시 하는 것(감지 항목이 무엇인지, 어디에 있는지, 얼마나 중요한지, 신뢰도 수준 표시)에 대한 장점이 포합됩니다. 실행 속도 감지 경보; 보고 시간을 최대 50% 절약할 수 있는 전문적인 생상선 리포팅이 가능합니다.
BEARING DEFECT FACTOR™
롤러/볼 베어링 상태를 자동으로 평가합니다. 베어링 수명주기 동안 지속적으로 증가합니다. 조기 결함 감지가 가능합니다
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Resource
빅데이터에 손쉬운 접근
NESTi4.0은 직관적인 소프트웨어 아키텍처와 맞춤형 인터페이스를 통해 일상적인 작업을 안내하여 모든 회전 자산의 건강과 수명을 보호합니다. 완전한 연결성, 향상된 성능, 향상된 위험 관리 및 향상된 유연성을 통해 진단 기능을 완전히 새로운 수준으로 끌어올립니다.
NESTi4.0은 AI가 주도하는 접근 가능하고 쉽고 직관적인 솔루션을 통해 Industry 4.0이 제공하는 최고의 기능을 활용할 수 있도록 설계된 차세대 모니터링 소프트웨어 입니다.
초보자이든 기술 전문가이든NESTi4.0은 모든 사람이 이용할 수 있는 정확한 진동 분석 및 상태 모니터링을 제공합니다.
손끝에서 이뤄지는 혁신
NESTi4.0의 AI 진단 매트릭스는 중요한 기계의 유지 관리 방식을 바꿀 것입니다. 이 사용자 친화적인 도구는 문제가 있는 위치, 영향을 받은 기계, 실제 결함이 무엇인지 등을 모두 실시간으로 요약하는 즉각적인 결과를 제공합니다.
단일 화면에서 전체 네트워크의 상태와 효율성을 이해하고, 즉각적이고 정보에 입각한 결정을 내리는데 필요한 데이터를 수신하고, 지체 없이 유지 관리 우선 순위에 대한 조치를 취하세요.
매트릭스는 Machine Defender 앱, FALCON 휴대용 분석기, 무선 EAGLE 또는 실시간 MV-x모니터링 시스템에서 캡처한 측정 데이터를 통해 자동으로 쉽게 채워집니다. 따라서 모터의 공진을 이해하거나, 베어링 결함을 감지하거나, 기어박스 손상을 방지하려는 경우 Acoem Signature장치와 Accurex™의 우수한 진단 기능을 결합하면 총체적이고 실행 가능한 솔루션을 보장합니다.
모든 작업에 연결
OPC UA를 포함한 기존 데이터 서버와의 완벽한 연결 및 손쉬운 통합 또는 CSV 형식의 자동 내보내기를 통해 정확한 데이터를 실시간으로 전달합니다. 구성에는 CMMS, ERP, SCADA등과 같은 다른 타사 빅데이터 시스템과 연결하는데 사용할 수 있는 “TAG” 필드가 포함됩니다.
NESTi4.0은 예상치 못한 기계 고장의 위험을 줄일 뿐만 아니라 작업 영역간에 생산 일정을 일관되게 유지하고 유지 관리팀이 해당 정보를 운영 부서 데이터와 연관시킬 수 있도록 해줍니다.
이러한 전체 연결 시대에 NEST는 간소화된 성능을 보장하는 단일 개방형 자동화 플랫폼을 제공합니다.
직관적인 설비 모델링
설비 설정 모듈을 사용하면 유지보수 작업자가 쉽게 진동 측정할 수 있습니다. 간단한 드래그 앤 드롭 도구를 사용하여 기계를 매우 쉽게 설명합니다.
기계에 대한 역학적 정보(동력, 회전 속도 등)를 입력하면 FALCON 휴대용 데이터 수집기, EAGLE 무선센서 또는 MV-x 진단 시스템과 함께 사용할 구성이 자동으로 생성될 수 있습니다.
수백 개의 진단 매개 변수가 신속하게 생성되어 모든 중요 자산에 대한 효율적이고 안정적인 모니터링을 제공합니다. 진동 엔지니어링 기술이 필요하지 않습니다.
분석 가이드
Acoem Nesti4.0은 시중에서 가장 생산 적인 진동 분석 소프트웨어 입니다. 기존 분석 도구의 전체 범위 외에도 다음을 포함한 일련의 혁신적인 도구를 사용하여 분석을 안내 받을 수 있습니다.
- 웹 포털
- 상태 매트릭스 화면
- Bearing Defect Factor™
- 저속 샤프트 Shock Finder™
- Accurex™ 인공지능 엔진
- 병합된 스펙트럼 표, 후처리 기능, 기록 재생 기능과 같은 강력한 기능을 포함하는 분석기 모듈입니다.
원격 모니터링
비용 절감에 대한 요구가 높아지고 있는 오늘날의 까다로운 환경에서 유지 관리 프로세스에 관한 효과적인 의사 결정을 위해서는 데이터에 대한 손쉬운 액세스가 매우 중요합니다.
Nesti4.0 WebPortal을 사용하면 하나 이상의 원격 사이트와 다양한 데이터 수집 소스(휴대용, 무선 또는 실시간 모니터링 시스템)에서 오는 데이터를 사용하여 단일 인터페이스를 통해 모든 자산을 원격으로 모니터링할 수 있습니다.
현재 IT 사이버 보안 요구 사항을 완벽하게 준수하는 NEST WebPortal은 중앙 집중식 진단 아키텍처에 이상적이며 모든 모바일 장치를 통해 기계 상태에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
생산성 및 보고 향상
Nesti4.0의 공유된 통찰력과 데이터를 활용하여 비즈니스 전반의 성과와 효율성을 향상시키세요.
유지 관리 일정 및 문제에 대한 보고는 항상 노동 집약적인 작업이었지만 NESTi4.0은 그러한 부담을 제거합니다. 진단 매트릭스는 한번의 클릭으로 손쉽게 최신 관리 보고서를 자동으로 생성합니다. 보고서는 위치에 상관없이 연결된 장치를 통해 수동으로 편집하거나 간단히 이메일로 보낼 수 있습니다.
NESTi4.0의 작동 단순성은 정보의 정확성과 일관성을 높이는 동시에 비즈니스 시간을 절약하고 전박적인 생산성을 향상시킵니다.
NEST Industry 4.0
예측 유지보수 솔루션
오늘날 유지보수 및 신뢰성 전문가들은 중요한 기계 자산을 모니터링하기 위해 최신 온라인 상태 모니터링 및 보호 기술을 채택했습니다. 연결되고 완전히 통합된 공장 전체 상태 모니터링 시스템은 전체 공장에 대한 전체적인 보기를 제공하여 강력한 예측 분석을 가능하게 합니다. 이러한 시스템을 통해 수집된 엄청난 양의 데이터를 통해 신뢰성 관리자와 예측 유지 관리 팀은 더욱 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. NESTi4.0은 예측 유지관리 전략의 차세대 발전으로 전체 산업 시설의 민첩하고 정확한 실시간 상태 모니터링으로의 전환을 돕습니다.
NESTi4.0 소프트 웨어 플랫폼은 산업 기계를 작동 조건에서 유지 관리하는데 관련된 모든 사람에게 명확하고 간결하며 이해하기 쉬운 정보를 제공합니다. NESTi4.0은 시중에서 가장 생산적인 진동 분석 소프트웨어 입니다. 기존 분석 도구의 전체 범위 외에도 사용자는 직관적인 기계 설정, 안내 분석 및 자동화된 보고서에 대한 손쉬운 액세스와 같은 일련의 혁신적인 도구를 통해 말 그대로 분석을 안내받을 수 있습니다.
NESTi4.0의 혁신적인 인공 지능으로 상태 모니터링의 미래를 수용하여 디지털 공장의 예측 유지 관리를 지원하세요.
